MÁSTER EN DEEP LEARNING

Postgraduate programme

MÁSTER EN DEEP LEARNING

Offered by IUTA INSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍAS APLICADAS IMF

BLENDED LEARNING Direct university enquiry No obligation

Programme overview

Why choose this programme?

El Máster en Deep Learning se dirige a profesionales, estudiantes o interesados en conocer las diversas herramientas del Aprendizaje Profundo aplicables en diversos sectores productivos.

Los principales objetivos de este máster son:
- Conocer los fundamentos formales de las herramientas de Aprendizaje Automático y, en particular, del Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
- Ser capaces de implementar los distintos algoritmos en lenguajes de alto nivel (Python, R u otros) con el propósito de resolver problemas reales y de entender las dificultades de la implementación de dichos algoritmos en la práctica.
- Proponer soluciones basadas en Deep Learning desde una perspectiva amplia, considerando los aspectos éticos y legales y las implicaciones económicas y sociales de la automatización de los procesos en los negocios.

- Consultor Datamining
- Data Scientist
- Consultor NLP
- Ingeniero de Inteligencia Artificial
- IA Developer
- Consultoría tecnológica
- Emprendimiento

Modality

BLENDED LEARNING

Tuition fee

€5,605

Precio con beca del 5%. Precio normal 5.900 €

Entry requirements

Titulación Universitaria y nivel de inglés apropiado para la lectura, estudio y comprensión de documentación técnica

Dates and duration

Start date: 05/11/2018

9 meses

Next Date: 5 de noviembre

Career opportunities

Where this programme can take you


- Consultor Datamining
- Data Scientist
- Consultor NLP
- Ingeniero de Inteligencia Artificial
- IA Developer
- Consultoría tecnológica
- Emprendimiento

SYLLABUS

1. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
2. Redes Profundas
3. Redes Convolutivas
4. Redes Secuenciales
5. Técnicas de Paralelización y Computación en Procesadores
6. Técnicas de Vectorización
7. Aprendizaje Automático Escalable
8. Programación para Data Science
9. Seminarios
10. Trabajo Fin de Máster

EVALUACI"N
La obtención del título final está supeditada a la superación de todas las materias del Máster (evaluación continua), así como a la elaboración y defensa del Trabajo Fin de Máster.